KI-Muster für Absicherung und Relativierung

'Man könnte argumentieren', 'viele würden sagen' oder ähnliche Wendungen verwässern Aussagen und vermeiden klare Positionen.

Was ProfText erkennt

Vage Unternehmenssprache. Sagt etwas, ohne sich festzulegen.

So beheben Sie es

Die konkrete Herausforderung und die Betroffenen benennen.

Warum das wichtig ist

Um kontroverse Aussagen zu vermeiden, formulieren Sprachmodelle oft vorsichtig und unverbindlich. Das Ergebnis sind lange Texte mit wenig Substanz. Wo Unsicherheit tatsächlich besteht, sind solche Formulierungen sinnvoll. Andernfalls erzeugen sie unnötige Unschärfe.

Sprachen

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• es
• de
• it

Erkennungsmuster

\b(eine\s+der\s+(wichtigsten|zentralen|wesentlichen)\s+(Herausforderungen|Fragen|Probleme)|in\s+diesem\s+Zusammenhang|in\s+diesem\s+Rahmen)\b

Verwandte Regeln

• Gedankenstrich (—) – das klassische KI-SchreibsignalDer Gedankenstrich gehört zu den am häufigsten überstrapazierten Satzzeichen in Texten von ChatGPT und Claude. Übermäßiger Einsatz kann KI-generierte Inhalte sofort erkennbar machen.
• 'Vertiefen' – eines der stärksten KI-VokabularsignaleWörter wie 'vertiefen', 'eintauchen' oder ähnliche Formulierungen treten in KI-generierten Texten deutlich häufiger auf als in natürlicher Sprache.
• 'Entscheidend', 'wesentlich', 'unerlässlich' – KI-VerstärkungsfloskelKI-Systeme betonen die Bedeutung einer Aussage oft durch Standardformulierungen statt durch konkrete Argumente.
• 'Landschaft' – typisches KI-Business-KlischeeFormulierungen wie 'in der heutigen Landschaft', 'sich wandelnde Landschaft' oder 'die Landschaft navigieren' sind typische KI-Metaphern.