Règles de détection ProfText

Chaque texte collé dans ProfText est analysé par 30 règles de détection. Chaque règle dispose d'une page de référence publique expliquant ce qu'elle repère, pourquoi le motif compte et comment le corriger. Les pages sont multilingues (EN / FR / ES / DE / IT selon les règles).

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Signatures de langage généré par IA (10)

Marqueurs lexicaux et structurels qui apparaissent dans les sorties de ChatGPT, Claude, Gemini et autres modèles à des densités bien supérieures à l'écriture humaine naturelle. Utiles à la fois comme signaux de détection et comme cibles d'édition pour qui veut une prose plus solide.

Tiret cadratin (—) — la signature IA la plus reconnaissable Le tiret cadratin est quasi-absent du français mais omniprésent dans les textes de ChatGPT. Un indicateur d'IA quasi infaillible. 'Plonger dans' — la signature lexicale IA en français 'Plonger dans', 'plongeons dans', 'explorons' apparaissent dans les textes IA à une fréquence sans rapport avec leur usage naturel. 'Il est crucial / vital / essentiel' — l'emphase creuse de l'IA Les modèles IA déclarent l'importance au lieu de la démontrer. Détecter ces formules de remplissage qui n'apportent aucune information. 'Le paysage' — le cliché corporate de l'IA 'Dans le paysage de', 'le paysage en évolution', 'naviguer dans le paysage' — métaphore que l'IA adore et qu'elle place partout. 'Exploiter' et 'utiliser' — le jargon corporate de l'IA 'Exploiter', 'tirer parti de', 'utiliser' apparaissent dans les textes IA à des fréquences sans rapport avec l'usage naturel. Connecteurs IA en début de phrase 'En outre', 'De plus', 'En conclusion', 'Il est important de noter' — les connecteurs prévisibles que l'IA place en début de phrase. Précautions de langage IA (atermoiement) 'On peut considérer que', 'beaucoup diraient que', 'il serait possible de soutenir' — l'IA atermoie pour éviter de s'engager. 'Vraiment', 'véritablement', 'réellement' — l'emphase creuse IA Adverbes d'emphase qui n'ajoutent rien. Les modèles IA les multiplient pour adoucir sans s'engager. 'N'a jamais été qu'une question de' — le recadrage rétroactif IA 'X n'a jamais été qu'une question de Y — c'était en réalité Z'. Une figure rhétorique typique des textes générés par IA. 'Il est intéressant de noter que' — le préambule IA 'Il convient de souligner', 'il est intéressant de noter' — l'IA préface ses affirmations au lieu de les énoncer.

Vérification de citations (1)

Détection et vérification des citations académiques. Les modèles IA hallucinent des sources plausibles à un taux élevé ; ProfText recoupe chaque citation détectée avec l'index scientifique ouvert OpenAlex.

Imprécision temporelle (4)

Références temporelles qui vieillissent mal. 'L'an dernier', 'récemment', 'début du printemps' sont utiles à l'oral et dangereux dans des écrits censés durer plus de quelques mois.

Ambiguïté déictique (4)

Les renvois spatiaux comme 'ci-dessus', 'ci-dessous', 'ceci', 'le suivant' dépendent d'une mise en page qui ne survit pas toujours au copier-coller, à la traduction ou au re-flow mobile. Remplacer par le nom de l'élément référencé.

Promesses de fraîcheur périmées (3)

Des mots comme 'dernier', 'nouveau', 'à jour' sont des engagements qui se déprécient dès le lendemain de la publication. Utiliser plutôt des dates précises ou des numéros de version.

Durée vague (3)

Des expressions comme 'peu de temps', 'quelques mois', 'de temps en temps' sont inactionnables. Remplacer par des intervalles précis.

Séquencement sans ancrage (2)

'Avant', 'après', 'depuis', 'jusqu'à' ont besoin d'un point de référence explicite. Sans lui, les revendications d'ordre deviennent invérifiables.

Formules de remplissage (3)

Ouvertures et fermetures de remplissage qui allongent le texte sans informer. Les supprimer fait rarement perdre du sens.